MCP协议

介绍

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一种用于大语言模型与外部应用程序交互的协议。它定义了一套标准化的规则和接口，帮助大模型在上下文中更高效地调用外部资源或服务。它本质上是一个程序,是一个经典的CS架构,mcp不像传统的协议定义，它没有一个确定的数据结构，它的核心是通过自然语言描述清楚有哪些MCP Server，承担什么作用，然后让大模型语言模型通过推理去选择最合适的MCP Server以及MCP Tool，所以它的核心本质上还是提示词工程。

用来解决什么问题的

MCP 协议的主要目标是解决大模型如何更好地调用外部应用的问题。

相关的概念

MCP Host： 支持MCP协议的软件，常见的有cloude desktop、cursor、cline、cherry Studio MCP Tool： 本质上就是一个函数，比如我们需要查天气，需要写一个查天气的函数

怎样和大模型沟通呢？

用户发送问题的时候，cline拿到问题后，会将这个问题传给模型，让他解答，与常规不同的是，cline 除了传递用户问题外，还会附带注册好的MCP Server,以及每个MCP Server所包含的tool列表，cline告诉模型，这些tool可能会帮助你解决用户问题，需要调用哪个，跟我说，我来帮你调用。

在cline中，mcp的调用过程

MCP的聚合网站

MCP.so 阿里云百炼 HiMCP Smithery.ai(新手推荐这个) shareMCP MCP Market PulseMCP Glama MCP cursor.directory Portkey.ai Cline's MCP Marketplace MCP Hub MCPServers Awesome MCP Servers（最火）

MCP的底层原理

MCP和大模型的交互，根据中介（cline、5ire）不同，所采用的方式也不同，这里怎么理解这个交互呢？就是mcp host怎样让大模型知道我的工具列表，以及该如何调用呢？ 比如cline是将这些tools放到了系统提示词里面； 5ire是借助了某些大模型里面的function call功能，所以它在不支持function call的大模型中，不能使用。 所以说MCP协议实现的方式多种多样。

提示词抓取

方式： 通过cloudfare的AI Gateway（大模型代理功能）抓取，配置好这个后，所有的大模型都会先通过cloudfare，再到达大模型提供商,再这个过程中，cloudfare会给我们记录日志

1. 配置cloudfare的AI Gateway
2. 配置cline相关配置
3. 在cline中配置好mcp server
4. 重点来了，大模型怎样知道，我有哪些MCP server，并且这个Time有两个方法的
5. 然后新开一个对话，来测试一下,并且通过cloudfare,抓取日志 它包括了系统提示词、用户问题、以及vscode的一些环境变量,在里面的系统提示磁力爱按，我们可以看到，cline将这些tools放到了系统提示词里面，然后发送给了大模型

总结

1. MCP协议只是规定了client如何与server通信（mcp协议），以及host，client，server的关系与职责；
2. 并没有规定和大模型交互方式，有的客户端的实现使用的就是functioncall或者说tools，这个实现要靠客户端自己去实现。

MCP 笔记

模型上下文协议

背景：从rag，到function call、再到mcp，每一代方案都在试图解答一个问题：模型如何以更自然的方式获得外部世界的帮助？

简单来说：如何让大模型调用本地的一些工具并加以利用

比如：调用我们的浏览器打开页面、链接我们的db进行数据操作...，然后拿到结果进一步去完善我们的任务。

我们总有疑问，mcp这玩意要怎样用呢？ 我们设想一个场景，我们今天想和朋友去杭州玩，但是那里的天气怎么样，不同的天气下，去玩的地方肯定受影响，下雨天，去西湖玩耍就不是那么明智吧，我可以选择去一些室内活动的地方吧， 所以我们要知道那天天气怎样，然后去哪里玩？

我们分析这个场景，要让大模型来完成这个任务，要怎样处理呢?

1、 查询天气 2、 拿到天气结果，然后去查找哪里适合玩耍，需要买什么票 3、 将结果总结

但是大模型，它是预训练的，它不知道天气怎样呀，所以这个地方需要借助第三方的帮助了，与此同时去玩的地方有些它也是每天变化的，所以也需要借助第三方的帮助。

MCP的核心组件：Host、Client、Server Host: 负责接收用户问题、调用LLM和工具调用 Client：维护和Server的连接、并提供已注册工具（tools）列表 Server：提供具体的工具调用

各部分分工明确： Host 负责询问与协调，Client 管理工具注册，LLM 执行推理决策，Tools 执行具体服务。

参考： https://www.cnblogs.com/CareySon/p/18827525/mcp_lifecycle_via_demo#:~:text=

mcp的应用